摘要
本申请提供了一种车辆控制方法、装置、电子设备及介质,涉及自动驾驶技术领域,通过构建包含决策变量、状态变量和控制变量的三部分损失函数,并将这三者的输出在每个时间步内相加得到第一和值,再对多个时间步的第一和值累加形成统一的目标和值,在第一车辆的动力学数学模型和第一约束条件约束下联合求解最小化该目标和值的行驶变量序列,最终直接以该最优目标行驶变量序列控制车辆。如此,有效打通了离散决策(即车道决策)与连续轨迹规划的耦合通道,使得车道决策与轨迹生成在同一优化目标下同步协同,从而提升了自动驾驶车辆在复杂交通场景中的安全性、行驶效率与驾乘舒适性,实现了比传统割裂式算法设计更优的整体驾驶性能。
技术关键词
动力学数学模型
变量
车辆控制方法
序列
行驶状态信息
车道
位置偏差量
转向角
决策
加速度
机器可读存储介质
车辆控制装置
自动驾驶技术
电子设备
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
识别系统
时序依赖关系
特征提取模块
偏离特征
注意力机制
回转窑
整体温度场
决策方法
机器学习模型训练
最佳工艺参数
光纤非线性补偿
神经网络优化方法
注意力
神经网络模型训练
序列
建模方法
深度学习模型训练
图片
生成对抗网络
图像