摘要
本发明涉及一种基于CPU图片处理虚拟AI建模方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、深度学习模型训练与部署;S2、生成对抗网络GANs;S3、变分自编码器VAEs;S4、自回归模型;S5、VisualGLM模型;S6、环境安装与部署。本发明的优点在于:生成速度快,可对生成的模型进行灵活的修改和微调,使用更加灵活方便。
技术关键词
建模方法
深度学习模型训练
图片
生成对抗网络
图像
编码器
解码器
操作系统
视觉
像素
计算机
软件
人类
序列
参数
速度
数据
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视频特征向量
关键帧
文本特征向量
关键词
文本编码器
异常检测方法
视觉特征
融合特征
预训练模型
多模态
机器学习模型
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