摘要
本发明提供一种牛仔裤外观情感偏好分析方法,属于情感分析技术领域,通过采集海量真实、动态的用户在线评论数据,得到原始评论数据集,经预处理形成结构化文本语料库;利用潜在狄利克雷分布模型对预处理后的文本语料库进行主题建模,并引入领域知识过滤机制,建立牛仔裤外观最优情感关键词集;然后计算各主题中情感关键词的权重值;最后基于情感关键词权重计算结果,通过模糊综合评价法对候选设计方案进行模糊运算,得到不同设计方案的情感偏好得分,实现设计方案的量化评估与优选。本发明能够提高情感关键词识别的效率和准确性,明确用户多情感需求优先级,并输出用户对产品设计方案的情感偏好得分,提供满足用户情感需求的最优设计方案。
技术关键词
情感关键词
牛仔裤
候选设计方案
分析方法
模糊综合评价
狄利克雷分布模型
文本
停用词表
层次分析法
主题模型
矩阵
情感分析技术
层次结构模型
主题语义
分布技术
数据
分词
爬虫技术
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