一种基于机器视觉的屋面渗漏点智能定位方法及系统

本发明提供一种基于机器视觉的屋面渗漏点智能定位方法及系统，涉及建筑工程检测技术领域，所述方法包括：步骤1，通过可见光与红外热成像双通道传感装置，采集屋面影像数据及表面纹理、温度场和环境光照参数，构建多维度数据集，并基于多维度数据集，通过动态范围校正，生成视觉数据；步骤2，基于视觉数据，对采集的影像进行检测区域划分，提取局部温差梯度、表面纹理突变率及液体流动轨迹参数，建立多指标特征矩阵。本发明通过机器视觉对屋面图像的特征提取，实现屋面渗漏点的智能定位、风险等级划分与动态演化追踪，提升渗漏定位的准确性。