一种基于图卷积网络的滑坡易发性智能预测方法及系统

本发明涉及地质灾害与地理信息技术领域，尤其是一种基于图卷积网络的滑坡易发性智能预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取滑坡调节因子，对所述滑坡调节因子进行评价及选取得到滑坡易发性评价因子；对所述滑坡易发性评价因子进行相关性分析和特征重要性排序得到滑坡易发性评价优化因子；结合所述滑坡易发性评价优化因子，基于斜坡的等高线特征构建斜坡单元结构图；建立图卷积神经网络结构，结合所述斜坡单元结构图和所述图卷积神经网络结构实现对滑坡易发性的智能预测。本发明通过图卷积神经网络结构，结合等高线构建结构图精准刻画地形关联，突破栅格局限，捕捉非线性关系，有效提升滑坡预测精度，为滑坡灾害预警提供了智能化方案。