一种基于人工智能的彩钢板涂平整度评估方法及系统

本申请提供一种基于人工智能的彩钢板涂平整度评估方法及系统。其中，本申请通过采集干涉条纹图像，生成三维点云数据，量化表面起伏特征；捕获传输辊轴多维振动频谱，生成伺服电机补偿控制信号，驱动多光谱扫描头进行反向位移补偿，生成实时补偿数据；将三维点云中的表面形貌特征与实时补偿数据输入轻量化卷积神经网络，输出融合特征；基于融合结果动态分类识别表面缺陷与非平整区域，结合产线速度调整分类阈值，输出平整度评估结果，并同步至产线调速系统实现闭环优化。本发明融合激光干涉、振动补偿及轻量化AI技术，实现高速产线彩钢板表面平整度的动态高精度评估，攻克振动干扰导致的缺陷误判与测量失真难题。