模型训练方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法和装置
申请号:CN202511046835
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120980271A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品,属于视频处理领域。该模型训练方法包括:获取第一视频帧、第二视频帧、第三视频帧和光流掩码图;其中,所述第一视频帧、第二视频帧和第三视频帧为依序分布的连续视频帧且均具有目标文本,所述光流掩码图用于指示所述目标文本在帧画面上的位置;将所述第一视频帧、第三视频帧和所述光流掩码图作为模型输入,通过所述插帧模型输出预测视频帧;根据所述预测视频帧和所述第二视频帧,调整所述插帧模型。本申请实施例的技术方案可以在生成预测视频帧时更准确地保持文本前景的静止特性,减少文本因背景运动而产生的形变,可以提高插帧的准确性和视觉效果。
技术关键词
视频帧 模型训练方法 像素 文本 计算机程序产品 可读存储介质 数值 插帧方法 模型训练装置 计算机设备 输出模块 依序 画面 处理器通信 指令 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种红外弱小目标图像检测方法、系统、存储介质及设备
融合特征 图像检测方法 模块 注意力 通道
2
图像调整方法及其装置
Lab色彩空间 子模块 分区 双线性插值算法 像素点
3
车载人机交互方法、设备、存储介质及程序产品
车辆周围环境信息 意图类别 车载人机交互方法 乘员 语音
4
一种基于多方向高频调制的遥感图像语义分割方法
融合特征 遥感图像语义分割 调制特征 频域特征提取 多尺度特征融合
5
一种端到端预处理网络驱动的无镜头成像重建方法
成像重建方法 镜头成像系统 轻量型 图像 重构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号