一种基于多方向高频调制的遥感图像语义分割方法

在发明公开了一种基于多方向高频调制的遥感图像语义分割方法，包括：将样本数据划分为训练集和测试集，并进行数据预处理；构建基于多方向高频调制的遥感图像语义分割模型，模型由DWT参与的双域骨干网络，多方向高频调制的轮廓感知模块，自适应通道级精细化重建模块组成；基于训练集对所述模型进行迭代训练，并获取到最优的预测模型；基于测试集对预测模型进行分割效果的检验。该方法有效提升了遥感图像语义分割模型对于类间特征差异性的捕捉能力，并增强了类内特征的相似性，进而取得了优秀的语义分割精度。