一种注塑工艺参数耦合仿真多目标优化方法

本发明公开了一种注塑工艺参数耦合仿真多目标优化方法，首先以翘曲变形量最小、体积收缩率最小、锁模力最小作为质量优化目标，构建试验设计与融合预测模型的一体化框架，寻优后获得最优预测模型；然后构建MSI‑MOCGO优化框架对最优预测模型输出进行多目标工艺参数优化；最后基于最优预测模型以及MSI‑MOCGO进行三目标的综合寻优，获取帕累托前沿并选择最优工艺参数组合。利用本发明的方法优化后的工艺参数组合在Moldflow仿真中验证误差均小于5％，翘曲变形量、体积收缩率以及锁模力分别降低了24％、6.3％、7.4％，同时，在ANSYS中进行结构强度验证，结果显示塑件具备良好的结构安全性与刚度。