摘要
本发明适用于工业管理智能化领域,提供了一种云端协同的工业控制智能管理方法及系统,所述方法包括以下步骤:通过AR眼镜设备采集维修设备的操作视频流并将其上传至云端;基于操作视频流,利用轻量化卷积神经网络提取手部区域并进行跟踪监测,当检测到手部持握工具持续超过预定阈值时,冻结视频帧;根据视频帧分割工具图像,并提取工具的SIFT特征与云端预存的工具特征库进行相似度匹配,建立工具使用时间序列表;当通过AR眼镜设备检测到维修完成后,根据工具使用时间序列表生成工具提示信息发送至AR眼镜设备。本发明无需依赖物理标签即可覆盖简易工具与复杂设备,显著降低了人工检查成本与工具遗失概率。
技术关键词
AR眼镜设备
智能管理方法
云端
轻量化卷积神经网络
声纹特征
视频帧
智能管理系统
视频流
缓存机制
生成工具
维修设备
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视觉
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工业
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