摘要
本发明涉及车辆故障码识别技术领域,具体涉及一种故障码过滤模型优化方法、装置、存储介质及电子设备,包括:收集样本数据;构建故障码过滤初始模型,对样本数据进行初次有效性判断;所述故障码过滤初始模型将初次有效的样本数据发送至校验模块进行进行二次有效性判断,并接收校验模块的二次有效性判断结果;响应于二次有效性判断结果为有效,则在云端服务器上存储样本数据;响应于二次有效性判断结果为无效,则调整故障码过滤初始模型中的参数,并重新进行初次有效性判断;统计二次有效性判断结果为有效的数据量占比,响应于占比超过预设阈值,得到优化完成的故障码过滤模型。其能够降低故障码过滤模型的故障误报率。
技术关键词
模型优化方法
有效性
校验模块
云端服务器
样本
神经网络算法模型
报文
朴素贝叶斯算法
支持向量机算法
车辆故障码
决策树算法
电子设备
校验方式
存储器
优化装置
异常数据
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
回音消除
音频信号处理方法
深度学习模型
频谱特征
子模块
血管造影图像
医疗诊断平台
融合方法
血管模型
云端服务器
无标签样本
人脸识别方法
人脸识别模型
半监督训练
训练集
大语言模型
行业知识图谱
强化学习方法
模型训练模块
非结构化文本