摘要
本发明涉及一种雪茄烟叶干冰膨胀工艺参数筛选方法及其应用,所述方法包括:采用均值加权变异系数和方差贡献加权变异系数对烟丝理化检测指标一致性进行分析;采用肯德尔和谐系数对评吸结果一致性进行分析;干冰膨胀工艺干预条件与评吸结果相关性分析;干冰膨胀工艺干预条件与理化检测指标相关性分析;烟丝理化检测指标与评吸结果相关性分析;机器学习算法评估分析。本发明通过上述筛选方法构建出一套具备高度一致性的基于评吸结果和理化检测结果的最优干预条件组合筛选方法。
技术关键词
雪茄烟叶
指标相关性分析
参数筛选方法
干冰
烟丝
机器学习算法
机器学习模型
LightGBM模型
分析模块
组合筛选方法
支持向量机模型
筛选装置
计算机设备
可读存储介质
多层感知机
样本
处理器
指令
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变量
时间预测方法
膨胀烟丝
时间预测装置
随机森林
机械臂装置
干冰喷枪
卷烟
转轴驱动机构
升降电缸
车辆动力系统
斯皮尔曼相关系数
灰色关联度
皮尔逊相关系数
构建动力系统
稳定性控制方法
集成学习模型
LSTM模型
气流
切叶丝含水率
绝缘瓷瓶清洗
智能喷射系统
干冰输送装置
喷射头
视觉传感器