摘要
本发明公开了一种基于趋势预测的微推力测量超低频漂移补偿系统和方法,使用微推力测量系统记录微推力测量前预热信号、微推力测量时信号、以及微推力测量之后的漂移信号。利用TVD滤波提取前后段数据骨架线消除噪声干扰,利用改进加权最小二乘拟合补偿中间段信号的漂移;通过信号分解来提取残余的超低频分量作为漂移预测数据集;建立长序列时间预测模型并通过模型预测漂移,通过误差修正实现对于预测误差的补偿,最终实现微推力测量超低频漂移补偿,显著提高微推力测量的可靠性及准确性。
技术关键词
推力
时间预测模型
重构误差最小化
漂移补偿方法
信号分解方法
加权最小二乘
漂移误差
预测误差
拟合算法
序列
神经网络模型
小波分解算法
噪声分量
数据采集模块
识别模块
消除噪声干扰
累积误差
非线性
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