摘要
本发明提供了一种椎旁肌肉功能变化与脊柱侧弯内在相关性建模方法,提出的相位依赖双侧肌肉不对称指数首次将脊柱旋转相位纳入肌电不对称性评估,解决了传统静态指标无法捕捉动态代偿的问题;多模态动态图卷积模型融合可学习拓扑结构与生物力学约束,在保留数据驱动优势的同时,使预测结果符合脊柱力学规律,模型对Cobb角的预测误差降至极低;最后,基于肌肉‑脊柱微分方程的实时反馈系统,可将BAI转化为振动提示信号指导患者动作纠正,显著优于传统训练方法;为AIS提供了首个贯穿"病理机制研究‑量化评估‑实时干预"的全周期解决方案。
技术关键词
相关性建模方法
表面肌电信号
卷积模型
旋转相位角
融合经验模态分解
Attention机制
多模态
运动伪影消除
实时反馈系统
动态邻接矩阵
时域特征
频域特征
刚度
注意力
加速度
预测误差
拉普拉斯
数据
阻尼
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恢复装置
表面肌电信号
活动支架
气动人工肌肉
患者
事件特征
图像特征信息
信噪比
视频
sigmoid函数
光纤隔离器
测量方法
支路
光纤分路器
温度补偿参数
频域特征
拓扑特征
节点特征
实体
计算机程序指令
表面肌电信号
盆底功能检测
检测组件
协方差矩阵
滤波