摘要
本申请公开了一种贸易单据关键信息检测方法、装置、设备和存储介质,涉及图像处理领域。该方法包括:将贸易单据图像分割为多个图像切片;将图像切片输入目标检测模型的骨干网络提取多尺度特征图;多尺度特征图包括第二层特征图;将多尺度特征图输入颈部网络进行融合生成原始融合特征图,并对原始融合特征图进行坐标注意力处理,得到增强特征图;将增强特征图输入检测头,输出预测框和预测分类结果;根据预测框和预测分类结果,确定贸易单据图像中的关键信息;检测头包括用于处理第二层特征图的第二检测分支,第二检测分支与所述颈部网络中与第二层特征图适配的特征融合结构连通。上述技术方案提升了信息检测的准确性和效率。
技术关键词
关键信息检测方法
多尺度特征
融合特征
单据
贸易
注意力
图像分割
检测头
切片
网络
分支
计算机程序产品
信息检测装置
处理器
特征提取模块
抑制算法
坐标
输出模块
图像处理
系统为您推荐了相关专利信息
运动特征
智慧能源管理方法
序列
智慧能源管理系统
融合特征
文本分类方法
预训练语言模型
样本
预训练模型
动态
交互特征
重识别方法
多模态网络
相互作用特征
多模态交互