摘要
本发明涉及一种考虑尺寸偏差与混凝土材料变异性的随机模拟方法,属于混凝土结构分析领域。该方法通过确定随机因素、建立随机场矩阵、进行样本变换、批量建立随机模型、批量求解与后处理,实现了对混凝土结构在施工误差和材料随机性影响下的力学性能的准确模拟。通过随机模拟结果作为输出参数,随机样本作为输入参数,采用PRRM‑EPR算法进行机器学习预测模型建立。与传统方法相比,本发明提高了随机样本的生成质量,减少了计算成本,并能更好地反映实际工程中的随机性,所建立的预测模型可通过实测的随机参数直接预测构件的力学响应(位移、荷载等)。本方法适用于混凝土结构设计、评估和优化,尤其在提高结构安全性方面具有显著效果。
技术关键词
随机模拟方法
混凝土材料
施工误差
回弹法检测混凝土抗压强度
协方差矩阵
GMM算法
偏差
材料力学性能参数
混凝土试块
样本
混凝土结构设计
机器学习模型训练
构件截面尺寸
钢筋
建立预测模型
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