一种基于PLC与神经网络的多户家储逆变器协同控制方法

本发明涉及储能逆变器技术领域，公开了一种基于PLC与神经网络的多户家储逆变器协同控制方法，通过利用既有电力线作为稳定、低延迟的通信媒介，无需额外布线即可在别墅区范围内实时汇聚各户光伏出力、电池SOC及负载需求信息，而通过GRU‑LSTM混合神经网络模型在线预测区域短期供需趋势，并以区域总用电成本最小化为目标生成各户逆变器的最优充放电指令，可实现光伏盈余在户间动态共享、峰值时段高SOC电池对低SOC电池的能量支援。该方法有效缓解了因屋顶差异造成的局部供需失衡，降低了对高价电网电量的依赖，避免单一电池深度放电，能够同步提升区域能源利用率、延缓电池老化并降低整体用电成本。