摘要
本发明涉及光纤放大器制造技术领域,具体涉及光纤放大器制造工艺的缺陷检测方法及系统,该系统与方法通过构建多物理场耦合工艺模型,突破传统单一维度缺陷分析的局限,实现了跨尺度缺陷的精准量化,引入多物理场耦合风险指数与未知缺陷概率模型,前者通过热阻、应力、折射率的耦合权重解析缺陷萌生机制,后者借助GAN网络突破历史数据束缚,预演新型缺陷模式,保证光纤放大器制造工艺中未知缺陷的检出率,同时,利用NSGA‑III算法生成帕累托最优解集,为每类工艺参数组合预定义检测策略,并结合最近邻算法实现检测资源的动态精准分配,通过数字孪生与优化算法的闭环迭代,持续吸收产线数据优化模型与策略。
技术关键词
光纤放大器
缺陷检测系统
缺陷检测方法
参数
物理
新型缺陷
算法
核心
缺陷分析
策略
数据采集模块
协方差矩阵
数字孪生
定义
指数
风险
热阻
应力
样本
产线
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机组
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标签
神经网络模型
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