摘要
本发明提供了基于不平衡度特征分析的线路断线故障定位方法,所述定位方法具体为:基于历史缺相告警数据和历史故障断线事件,构建目标电压数据样本;基于不平衡度指标,提取不平衡度特征并对应修正目标电压数据样本的状态标签,构建样本数据集;构建故障诊断模型,基于样本数据集训练故障诊断模型;在采集到缺相告警信号时,根据对应的实时线路数据结合故障诊断模型获取故障定位结果。本发明在获取目标电压数据样本后,进一步提取其不平衡度特征,通过所提取的不平衡度特征修正相应状态标签,再构建相应的样本数据集,降低训练样本标签与实际的偏差,保障后续故障定位的准确性。
技术关键词
故障诊断模型
三相不平衡度
断线故障
断线事件
定位方法
样本
配变终端
平衡特征
线路
标签
生成训练数据
负序电压分量
指标
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特征值
时域特征
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