动态核保方法、装置、及电子设备

本公开涉及一种动态核保方法、装置、及电子设备，涉及数据处理和金融科技领域，可应用于医疗健康领域/业务场景，包括：实时采集用户多模态健康数据；将多模态健康数据输入到预测模型得到预测动态风险概率值，预测模型包括时间卷积网络、长短期记忆网络、自注意力层和全连接层，时间卷积网络用于对多模态健康数据进行特征提取，长短期记忆网络用于对时间特征序列进行加权处理，并捕捉时间维度上的依赖关系，自注意力层用于对时间特征序列进行加权操作，全连接层用于对时间特征序列进行映射处理；根据预测动态风险概率值对用户的保险费用进行实时动态调整。通过本公开方案，可实时动态反映用户的健康状况，及时调整保险费率，提高保险定价准确性。