摘要
光纤自动绕制方法、装置、设备及计算机可读存储介质,通过训练好的视觉模型对采集到的光纤绕制过程图像数据进行实时分析以实现异常检测并输出异常类型,进而基于所获取的当前绕制工况参数与上述判别得到的异常类型作为输入信息,利用强化学习策略模型进行运算处理,从而生成并给出针对绕纤装备的相应干预控制动作,以此构建起从图像异常识别到控制策略输出的闭环响应机制;能够实现对光纤绕制过程中异常状态的及时感知与针对性控制,解决了现有绕制方法因缺乏实时监测与纠偏能力而导致的无法感知微小异常、错过最佳干预时机的问题,有利于提升生产效率、稳定良品率,为光纤水听器的大规模一致化制造提供支持。
技术关键词
绕制方法
强化学习策略
绕制设备
光纤自动绕制装置
工况参数
可读存储介质
神经网络模型
图像数据预处理
视觉
光纤水听器
装备
直方图均衡化
计算机
处理器
异常状态
程序
控制策略
系统为您推荐了相关专利信息
分配调度平台
长短期记忆网络
患者健康
患者生理数据
任务调度策略
动力总成
远程监控方法
多模态数据采集
云端服务器
车载终端
重复压裂工艺
策略制定方法
岩石脆性指数
层次结构模型
模拟模型
直冷系统
冷却系统
仿真模型
汽车动力电池
汽车空调系统
强化学习系统
力控制模块
强化学习方法
机器人力控
引入经验回放机制