数据挖掘方法、模型训练方法及电子设备

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数据挖掘方法、模型训练方法及电子设备
申请号:CN202511050759
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120910126A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种数据挖掘方法、模型训练方法及电子设备,属于计算机领域和人工智能领域;其中数据挖掘方法包括:将未标注数据输入预测模型中,得到未标注数据的预测信息,基于预测信息、数据需求和策略模型确定未标注数据中的目标数据。即本申请方案通过预测模型对未标注数据进行预测得到预测信息,然后基于预测信息得到未标注数据的未标注数据的代表性和/或预测结果稳定性,进而确定目标数据。不需要人工进行标注,降低了人工劳动强度,且加快了数据挖掘速度,大大提高了模型训练的效率。
技术关键词
数据挖掘方法 预测类别 模型训练方法 样本 策略 代表 电子设备 人工劳动强度 处理器 存储器 矩阵 指令 速度
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