基于深度学习的岩层图像的基物质识别方法、程序产品及设备

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正文
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基于深度学习的岩层图像的基物质识别方法、程序产品及设备
申请号:CN202511051007
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120913033A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于深度学习的岩层图像的基物质识别方法、程序产品及设备,所述方法包括:获取待测岩层图像,待测岩层图像包括各个能量通道下的岩层图像;基于待测岩层图像,形成到已训练的基物质识别模型的岩层输入图像,其中基物质识别模型包括解码器及基物质预测网络,解码器中每一解码层包括注意力层及上采样层;基于岩层输入图像,获取注意力层输出的岩层多注意力特征图;基于岩层输入图像,获取上采样层输出的上采样岩层特征;对岩层多注意力特征图及上采样岩层特征进行融合,得到解码层对应的岩层融合特征;基于解码层对应的岩层融合特征,通过基物质预测网络,预测待测岩层图像中的基物质数据。
技术关键词
物质识别方法 注意力 样本 图像 特征提取网络 池化特征 解码器 融合特征 通道 编码器 数据 卷积特征 三维物理模型 上采样 空洞 计算机程序产品 处理器 坐标
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