一种基于大模型的OCR文档智能要素提取系统

本发明涉及OCR识别与自然语言处理技术领域，且公开了一种基于大模型的OCR文档智能要素提取系统，包括OCR识别与大模型要素提取系统、基于本地正反向知识库二次优化系统、内容提取标准化与智能纠错的后处理系统、专家确认系统以及知识库系统，所述OCR识别与大模型要素提取系统将大模型基于要素提取规则对OCR识别后的文档进行内容提取。该基于大模型的OCR文档智能要素提取系，正向知识库通过沉淀专家优化经验，可自动修正类似场景的OCR识别偏差；反向知识库能过滤历史验证的错误结果，避免重复误检；内容标准化环节针对手写体OCR识别偏差导致的语义不通问题，结合CV模型的字形相似度计算与大模型语义分析，实现对提取结果的多模态交叉验证与智能纠错。