基于大语言模型的车联网公平访问与信息年龄联合优化方法

本发明涉及基于大语言模型的车联网公平访问与信息年龄联合优化方法，包括：建立车速相关的信道传输模型，推导车辆传输速率与成功解码率；定义车辆公平性指数，证明其与车速及选择窗口的函数关系；利用随机混合系统(SHS)建模信息年龄动态过程，解析车速对信息年龄的影响机制；最终，采用LLM‑based MOEA/D多目标进化算法动态优化选择窗口；本发明提出的方案提升了高速车辆数据传输量并将信息年龄与车速关联，解决了5G NR V2X模式2中因车速差异导致的接入不公平和时效性不足问题，显著提升自动驾驶系统的通信安全性与可靠性。