摘要
本发明公开了一种面向电磁环境的识别模型自主进化方法,属于电磁信号处理技术领域。本发明包括电磁信号数据接收及本地缓存处理、转换二维图像并对电磁信号的图结征进行捕获、提取IQ数据特征、二维图像特征及图结构特征、完成识别模型的搭建、实现基于元学习的目标识别、实现识别模型的无监督自主进化一系列处理流程。本发明结合元学习和领域泛化技术,提升电磁信号识别模型在动态复杂电磁环境下的识别能力。本发明通过轻量化部署可以显著提高识别模型的适用范畴,通过元学习微调框架可以显著提升识别模型的可扩展性,具有适应性广、扩展性强等优点。
技术关键词
自主进化方法
二维图像特征
辐射源特征
卷积神经网络模型
学习器
多头注意力机制
电磁信号处理技术
拓扑建模方法
视觉
电磁信号识别
数据
跨模态
策略更新
模块
元学习策略
参数
分块
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学习器
模型训练方法
评价方法
计算机可读指令
特征选择
云服务器
运维故障
租赁管理系统
云摄像头
计费规则
物流传送设备
故障预测方法
稀疏去噪
频域特征提取
故障预测模型