摘要
本发明涉及农业数据探测技术领域,尤其涉及基于光谱无人机监测的水稻穴数分析确定方法及系统,本发明提出以下方案,通过无人机获取稻田图像,并将图像划分为多个单穴秧苗图像,利用形态识别模型进行秧苗形态判断。通过分析秧苗形态特征信息,检测并补全遮挡区域的连通域。具体包括提取遮挡物与被遮挡区域的特征,计算旋转角度与位移量,结合仿射变换进行拼接,生成补全图像。补全后的连通域通过与参考连通域计算Dice系数进行验证,确保其准确性。本方法解决了稻田密集种植和复杂环境下因遮挡导致的连通域识别困难问题,降低数据处理量。
技术关键词
无人机
稻田
GoogLeNet模型
形态
图像识别模块
图像处理模块
数据探测技术
边界特征
数据采集模块
轮廓特征
重叠阈值
航拍
像素
农业
颜色
指标
标记
算法
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