一种故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质

本申请涉及故障诊断技术领域，提供了一种故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质。该方法通过采集来自暖通空调系统中多个传感器获取的运行参数，并从多个传感器的运行参数中确定异常运行参数；在异常运行参数的数量为多个的情况下，确定多个异常运行参数之间的关联关系；将多个异常运行参数和多个异常运行参数之间的关联关系，输入到预先设置的多层神经网络模型，确定暖通空调系统的故障类型。通过本实施方式，能够在多个子系统之间存在耦合影响的复杂工况下，基于多传感器异常信号及其关联性，实现对系统性故障的准确识别，相较于依赖固定阈值与人工经验的传统方法，具备更高的智能化水平与诊断准确率。