一种基于改进狼群算法的数控多目标优化节能方法和系统

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一种基于改进狼群算法的数控多目标优化节能方法和系统
申请号:CN202511052349
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120928787A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于改进狼群算法的数控多目标优化节能方法和系统,该方法包括构建多目标柔性作业车间调度的混合整数线性规划模型,以机床分配、加工顺序、工具分配及加工速度为决策变量,以总加权拖期和总能耗为优化目标;基于MOGWO算法和自适应大邻域搜索机制,构建求解混合整数线性规划模型的MOGWO‑ALNS算法,MOGWO‑ALNS算法通过双阈值触发机制构建三阶段协同优化架构,基于MOGWO‑ALNS算法求解混合整数线性规划模型,获得混合整数线性规划模型的Pareto最优解集,解码Pareto最优解集,生成多目标平衡的节能调度方案。本发明实现了数控加工中交货期与能耗的协同优化,提升了求解效率和优化效果,具有良好的工程应用价值。
技术关键词
混合整数线性规划模型 狼群算法 节能方法 柔性作业车间调度 工件 启发式规则 策略 能耗 阶梯式 机制 邻域 速度 优化节能系统 多臂赌博机 表达式 灰狼优化算法 变量 数控机床
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