摘要
本发明涉及用电异常分析技术领域,公开了一种异常用电行为的识别监测的方法、装置、设备及存储介质。所述异常用电行为的识别监测的方法包括:通过非侵入式负荷监测得到用户用电数据;其中,所述用户用电数据至少包括用户设备能耗情况、用户用电规律;分别提取所述用户用电数据中的第一特征数据和第二特征数据,并根据所述第一特征数据生成第一概率密度分布图,以及根据所述第二特征数据生成第二概率密度分布图;本发明不需要人工进行检测操作,对数据信息进行智能分析,从而进一步识别出用户用电是否存在异常,提高管理人员的工作效率,有效对用户用电进行监控。
技术关键词
非侵入式负荷监测
数据
深度学习算法
轨迹特征
瞬时电流特征
特征值
算法模型
线性回归算法
年用电量
可读存储介质
功率因数
存储器
监测方法
处理器
指令
监测模块
能耗
计算机
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在线评估方法
脉冲神经网络构建
离线
电池充电阶段
数据
负压爬壁机器人
路径规划方法
栅格
吸附模块
反射率数据
状态空间模型
动态预测模型
智能融冰
谐波
超特高压输电线路
图像采集模块
图像处理模块
数据传输模块
基础设施监测
数据分析工具