摘要
本发明公开了一种铅酸蓄电池荷电状态估计方法和系统,涉及电池技术领域,获取铅酸蓄电池的标准放电数据和放电数据,采用预先训练好的放电容量检测模型分别对标准放电数据和放电数据进行容量预测,得到放电容量值和标准放电容量值,对放电容量值和标准放电容量值进行荷电状态分析,得到铅酸蓄电池对应的荷电状态估计值。解决了现有技术主要通过预先训练好的前馈神经网络模型对铅酸蓄电池的荷电状态进行预测,但工程中多数放电数据为不完全放电,导致模型难以取得准确的估计结果的技术问题。
技术关键词
荷电状态估计方法
铅酸蓄电池
初始放电容量
放电特征
数据
多模态
长短期记忆网络
子模块
多尺度特征
特征提取模块
容量预测模块
计算机程序产品
统计特征
注意力机制
前馈神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
独立电力系统
电力系统模型
分析模块
指标
稳健性优化方法
识别方法
双向长短期记忆网络
时序
样本
分类模型构建
光学传感器系统
移动系统
相机
计算方法
移动平台
分析处理单元
故障发生率
输送设备
状态图像数据
产线