一种面向API的敏感数据识别方法、系统、设备及介质

本发明涉及数据识别技术领域，公开了一种面向API的敏感数据识别方法、系统、设备及介质，方法包括：通过分层自编码器与动态标签扩展机制，完全摆脱对标注数据的依赖；在跨领域场景中，模型可自动发现未标注的敏感数据特征，并通过相似度匹配生成新标签，人工审核量减少；同时能够实现跨领域敏感数据识别准确率提升，通过领域专有特征与通用特征解耦设计，模型可精准区分领域内敏感模式与跨领域共性敏感模式；动态标签库支持闭环管理，能够适应新型敏感数据类型；整体上，基于有监督聚类+无监督传播的混合标签库架构，可自动扩展新型敏感标签。