一种基于深度学习的回声消除降噪方法

本发明公开了一种基于深度学习的回声消除降噪方法，涉及回声降噪优化技术领域，用于解决回声消除过程情感捕捉差的问题；本发明通过结合时频域变换、情感识别网络和深度学习模型，有效保留语音的情感信息，通过提取回声语音信号的时频特征，使用卷积神经网络与LSTM分析情感波动，生成多模态特征表示，从而确保去除回声的同时，准确表达语音情感，基于深度神经网络的回声信号估计与情感感知调整，实现回声消除与情感一致性的平衡，设计联合损失函数优化了回声消除与情感保留，并通过质量评估确保输出语音的清晰度与情感准确性，提升了回声消除效果，增强了情感信息传递，显著改善语音交互系统在人机对话中的情感识别与响应能力。