摘要
本发明公开了汽车后副车架刚度及NVH的两目标设计方法、设备、介质,方法包括:(1)明确汽车后副车架优化变量,建立汽车后副车架刚度及NVH的两目标数学优化模型;(2)基于拉丁超立方采样生成种群,通过仿真分析获得种群个体的刚度值与NVH值;(3)在第一阶段,通过维度重构生成候选解,采用非支配排序与角度惩罚距离筛选子代个体;(4)在第二阶段,基于互信息和差分分组获得三种分组用于协同优化生成候选解,采用基于机器学习的多准则法筛选子代个体;(5)对子代个体进行仿真评估并更新数据库,结合角度余弦筛选函数更新种群并转至步骤(3),直到优化结构达到要求。本发明通过维度重构与分组协同的优化策略实现高效设计。
技术关键词
变量
后横梁
前横梁
汽车后副车架结构
拉丁超立方采样
刚度
纵梁
重构策略
机器学习模型评估
概率密度函数
协同进化策略
空间约束条件
仿真分析
摆臂
矩阵
表达式
信息熵
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可靠性方法
支持向量回归
粒子群优化方法
拉丁超立方采样
SVR模型
性能退化模型
机床
应力
数据处理方法
数据转换模块
智能自适应控制方法
CAN总线网关
报文
接入端口
指令