一种山区地表基质物理性质预测方法

本发明公开了一种山区地表基质物理性质预测方法，涉及地质勘探技术领域，包括，获取山区地表点云数据，通过点云分类算法分离植被与地面点，生成数字高程模型和数字表面模型；基于数字高程模型和数字表面模型，采用量子重力梯度仪沿等高线移动测量，得出重力梯度张量并消除地形干扰信号，反演得到垂向密度剖面；根据垂向密度剖面识别密度异常区，采用钻探单元获取原状土柱样品，测定颗粒级配和水分特征曲线，对原状土柱样品进行DNA提取和微生物测序，计算硝化螺旋菌门的相对丰度。本发明通过量子重力梯度测量与微生物组学数据融合，构建动态耦合模型，解决了传统方法在垂向密度‑渗透系数耦合建模精度不足的问题。