一种面向跨应用系统的API安全基线感知计算方法、系统、设备及介质

本发明涉及跨系统API安全技术领域，本发明公开了一种面向跨应用系统的API安全基线感知计算方法、系统、设备及介质，包括，收集不同应用系统的API接口数据，将API接口数据解析为统一格式的结构化数据；构建包含量化安全特征指标的安全基线特征指标库；利用联邦学习框架，基于结构化数据和安全基线特征指标库，训练得到统一API行为分析模型；基于统一API行为分析模型对不同应用系统的API行为分别进行实时监控与分析，输出对应各应用系统的API行为的安全判定结果；收集统一API行为分析模型输出的误报样本和/或漏报样本，对统一API行为分析模型进行增量训练与优化。本方法通过联邦学习统一跨系统安全基线建模与结构化特征量化，实现多源API动态风险评估与隐私保护下的持续自优化，消除碎片化安全风险。