基于扰动防御和语义引导的真实场景图像去雾方法

本发明涉及基于扰动防御和语义引导的真实场景图像去雾方法，属计算机图像处理领域。本发明包括：构建扰动防御模块，获取防御后的特征并输入到去雾网络，在前向传播过程中对防御后的特征进行特征提取并输入到去雾解码器中，将低维度特征进一步恢复成去雾后的图像；将合成域有雾图像输入到源去雾网络中处理输出中间特征；将特征提取模块提取的特征输入到语义解码器；语义解码器利用学习到的语义特征来帮助去雾网络的图像恢复；将去雾解码器的去雾特征和语义解码器的语义特征进行融合；训练内容扰动防御模块、语义解码器、源去雾网络、多尺度融合模块和去雾网络；将训练好的去雾网络用于对有雾图像进行去雾。本发明能产生更清晰、更真实的去雾图像。