基于传感器的洁净室环境监测系统

本申请涉及智能环境监测领域，具体公开了一种基于传感器的洁净室环境监测系统，其首先对原始传感器数据和外部事件进行规范化处理。随后，通过工况判定模块智能识别当前洁净室的运行工况。系统会根据判定的工况，从模型库加载适配的预训练无监督机器学习模型作为工况画像。当前的规范化传感器向量将被输入该工况画像进行工况验证，以深度判断数据模式是否与该特定工况下的正常行为高度吻合。若工况验证通过，系统将提取并应用该工况下预设的动态阈值规则，这些阈值能随工况变化而自适应调整，提升异常检测的准确性。最终，异常检测模块基于动态阈值识别异常，并生成富化告警。