摘要
本发明提供一种台区电力负荷均衡的多维度布点优化算法,涉及台区电力负荷优化技术领域。该台区电力负荷均衡的多维度布点优化算法,包括以下步骤:采集台区内的地理分布、负荷特性、设备参数和经济性等多维度数据;对多维度数据进行预处理,包括数据清洗、异常值处理、数据标准化;基于预处理后的数据构建包含三相不平衡度函数、线损函数和成本函数的多目标优化模型,并设置相应约束条件;利用改进的多目标粒子群优化算法求解模型,得到最优布点方案。本发明中,综合考虑多维度因素,能有效实现台区电力负荷均衡,降低三相不平衡度、减少线损和降低成本,且算法收敛速度更快、寻优精度更高。
技术关键词
三相不平衡度
粒子群优化算法
电力负荷优化技术
线损
物联网传感器
开关设备
三相电流值
台账系统
地理信息系统
变压器
运维
线路
异常数据
逆变器
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仿真平台
动态数据集
物联网传感器网络
中央空调系统
数字孪生系统
三维点云数据
数字孪生模型
激光雷达扫描技术
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输送带表面状态
四维电阻率
抗干扰采集设备
动态数据处理
模型预测方法
相关性分析方法
损伤识别方法
电气设备
损伤识别模型
换流站
变电站
粒子群优化算法
资源配置优化方法
参数
位置更新
因子