摘要
本发明提供一种商品识别方法及装置,所述方法包括:多视角采集与预处理,构建第二彩色图像集合与深度图集合;基于第二彩色图像集合与深度图集合进行三维重建与体积估计,判断商品包装形式;基于第二彩色图像集合提取商品包装语义与价格信息区域,构建空间‑语义联合编码,生成全局包装语义特征;基于第二彩色图像集合采用多视角视觉编码网络,输出视觉预测SKU索引;基于多源异构特征的结构‑语义融合建模,输出商品类别标签;基于商品类别标签匹配商品价格,结合置信度阈值生成交互提示标志,触发交互反馈。本发明融合商品视觉、空间与价格活动信息,提升识别准确率与价格核验智能化,适用于智能收银与零售自动化领域。
技术关键词
商品识别方法
彩色图像
异构特征
商品包装
深度图
彩色点云
语义特征
多视角视觉
融合视觉
置信度阈值
坐标系
多视角三维重建
生成用户
匹配商品价格
标签
商品识别装置
标志
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模型预测方法
融合深度图
空间特征提取
监测点
地面沉降预测
异形管材
夹持装置
识别系统
图像处理单元
激光测距传感器
电力分析方法
神经网络模型
跨层信息交互
多源异构数据
深度图
重构误差
动态社区发现
玩家
模型训练方法
节点特征
卷积神经网络特征
双目深度估计
关键点
运动恢复结构
双目相机