基于多模态融合的宫颈癌MRI图像自动分割方法

本发明提出了一种基于多模态融合的宫颈癌MRI图像自动分割方法，包括以下步骤：S1，通过自动提示分割方法获取宫颈癌MRI图像T1c、T2和DWI三个模态的肿瘤分割掩码图像，通过任务令牌与输出令牌的跨模态注意力交互，实现医学影像特征与分割任务的动态对齐，结合稀疏、密集提示生成各模态的分割掩码图像；S2，对三个模态的分割掩码图像进行配准和特征提取，得到各模态分割掩码图像的结构化医学描述，利用大语言模型对结构化医学描述进行融合处理，得到多模态融合后的肿瘤分割掩码图像。本发明通过引入大语言模型对MRI多模态影像的分割掩码图像进行融合处理，通过结合不同模态的分割特点最终得到融合后的肿瘤分割掩码图像，极大地提升了MRI影像的分割精度。