摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种双臂机器人控制方法、装置、设备及介质,可应用于金融、医疗健康养老业务场景中,能够利用多类型传感器采集当前环境数据以训练视觉语言动作模型,使模型初步具备基础的泛化能力;利用双臂机器人动作决策模型的特征提取模块,基于注意力机制动态提取实时环境信息的多模态特征,以快速捕获适应动态环境的多模态特征表示,提高模型对新环境的感知力,从而提高模型泛化能力;将解析得到的任务目标、约束条件及多模态特征输入至双臂机器人动作决策模型的策略网络,得到双臂机器人的动作序列,并控制双臂机器人执行动作序列,以实现对新环境下任务的准确理解及决策,提高了模型对于新环境的适应性。
技术关键词
双臂机器人
多模态特征
决策
特征提取模块
注意力机制
序列
数据
梅尔频率倒谱系数
计算机设备
融合特征
BERT模型
自然语言
传感器
视觉
动态
策略
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