摘要
本发明提供一种基于AI大数据的实物识别方法及智能穿戴设备,该方法包括:对采集到的连续环境图像进行检测,得到初始实物候选区域,基于空间位置对转动角度和瞳孔中心位置进行关联分析,确定用户在每一瞬间的视线指向点在环境中的三维空间坐标;基于图像传感器的成像参数和每个初始实物候选区域的像素坐标进行空间转换,得到三维空间区域,基于三维空间坐标在时间维度上进行轨迹拟合,得到视线移动轨迹;基于眨眼频率、视线移动轨迹结合每个初始实物候选区域的三维空间区域进行匹配,确定目标实物候选区域;基于目标实物候选区域的第一实物特征与AI大数据的第二实物特征进行特征匹配,得到实物识别结果。本发明提高了实物识别的效率和准确性。
技术关键词
实物识别方法
AI大数据
图像传感器
轨迹
智能穿戴设备
坐标系
识别实物
数据采集单元
横轴
纵轴
特征点
速率
频率
边缘轮廓
成像
计算机
眼球
系统为您推荐了相关专利信息
集成多模块
芯片系统
加速度
测距模块
定位轨迹数据
作物识别方法
遥感图像数据
农田
图像训练样本
图像数据集合
周转组件
上料机械手
料仓组件
自动光学检测设备
抽拉式
自动化测量方法
影像测量仪
扫描单元
空间索引结构
零件