摘要
本发明公开了一种输电组件智能重构方法、系统、设备及介质,包括:将待建模的高空输电线路区域按照空间分布特征划分为多个独立的子区域,对每个子区域独立进行三维扫描,得到高密度原始点云数据;通过特征提取与分析,得到反映多路径反射干扰风险的关键特征指标;将经过分析后的关键特征指标转化为输入特征张量,构建深度学习模型,评估子区域是否存在多路径反射效应;通过动态调控激光雷达的发射角度并采用多视角补偿策略,得到完整的三维模型,本发明有效识别并规避多路径反射干扰,显著提升点云结构连贯性和几何还原度,为精确配准和智能重构提供高质量数据,大幅提升三维建模的智能化和可靠性。
技术关键词
智能重构方法
高空输电线路
多路径
空间分布特征
深度学习模型
激光雷达
多视角
特征提取算法
三维模型
扫描计划
地理信息系统数据
效应
变换算法
指标
点云数据处理
横担结构
高密度
杆塔
因子
系统为您推荐了相关专利信息
地球化学异常识别方法
深度学习模型
非监督
生成对抗网络
噪声数据
丝杠传动机构
单片机系统
数据采集模块
云平台
通信模块
融合注意力机制
历史气象数据
气象预测方法
时间序列特征
空间特征提取
水电站设备
数据
多模态特征
移动终端
训练深度学习模型