摘要
本发明公开了一种机器人路径规划方案,属于智能硬件技术领域,该方法包括:依据道路的静态属性和动态环境因素,确定道路网络中每一条道路对应的复杂度评分;基于复杂度评分筛选所述道路网络中机器人的第一可行路径集合;依据道路网络中待分配的机器人电池续航里程,从第一可行路径集合中筛选出满足续航约束的第二可行路径集合;基于预设路径优化目标函数和约束条件,对第二可行性路径集合中的路径进行优化求解,得到各移动机器人对应的目标行驶路径。本申请实施例提供的该方案,能够确保机器人运行的可靠性和运输效率。
技术关键词
复杂度
网络
机器人路径规划
多属性决策
移动机器人
道路结构
交通设施
预定载荷容量
子模块
机器学习模型
动态
载货机器人
智能硬件技术
电子设备
电池
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