一种基于大模型微调的网络流量生成方法

本发明涉及一种基于大模型微调的网络流量生成方法，与现有技术相比解决了蜜罐流量缺乏跨协议通用性、生成效果不佳的缺陷。本发明包括以下步骤：专业知识预处理与微调训练数据集的构建；ByT5模型的设定；基于ByT5模型的双阶段微调；流量生成结果获得。本发明采用了ByT5模型摆脱token的限制直接对字节进行处理，采用迭代调整微调数据集大小保证数据量合适避免欠拟合与过拟合，使用多种新颖的评估方法提高了模型微调的效果，将强化学习融入微调过程从而进一步提高模型的生成精度，可以有效地生成蜜罐所需的各式流量。