图像问答方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种图像问答方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，适用于金融科技领域和医疗健康领域。该方法包括：获取样本图文对；对样本图像和样本提问文本提取得到样本图文联合特征；对图文联合特征预测得到代理奖励分布，并生成预测奖励向量；根据专家奖励分布生成专家奖励向量；根据预测奖励向量与专家奖励向量的差异、和代理奖励分布与专家奖励分布的差异确定代理预测损失数据；对样本图文联合特征确定域判别概率分布，根据来自代理域和目标域的域判别概率分布确定域判别损失数据；根据代理预测损失数据和域判别损失数据训练图文解码器，以得到目标图像问答模型。本申请实施例能够提高图像问答的准确性。