摘要
本发明涉及标签纸检测技术领域,特别是涉及一种标签纸的缺陷检测方法及系统,所述方法包括:获取待检测工序对应的若干段历史监控视频并作为待识别视频,对待识别视频中的若干预设待识别对象进行行为识别,并获取与预设的标准动作视频的空间差异程度、时间差异程度和顺序差异程度,结合分别对应的预设指标权重计算得到待识别视频对应的视频异常评分值,以此筛选出行为识别异常视频,再确定出对应的若干待检测标签纸,采用深度学习模型对待检测标签纸的目标图像进行缺陷识别,得到目标缺陷类型并将有缺陷的待检测标签纸剔除;本发明能够提高识别到缺陷标签纸的概率,同时还提高了标签纸缺陷的检测效率和检测质量。
技术关键词
视频
缺陷检测方法
标签纸
深度学习模型
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指标
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计算机视觉
图像
缺陷检测系统
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