摘要
本发明属于数控加工温度监测技术领域,尤其涉及一种多测点组合权衡的数控机床温度检测敏感点选择方法,包括:S1、获取数控机床加工的热误差数据及各测点的温度数据;S2、以最大化测点组合对热误差的重要度和最小化测点数量为优化目标,构建多目标优化模型;S3、基于邻域粗糙集方法NRS量化各测点Ti的重要度Sig(Ti);并基于各测点Ti的重要度Sig(Ti)计算其被初始种群中各测点组合选中的概率pi;于各个测点Ti被初始种群中各测点组合选中的概率pi,生成初始种群,所述初始种群包括预设数量的测点组合;并使用ASNSGA‑II算法进行多目标优化模型求解,得到测点组合方案。本方法可以有效权衡测点组合的重要度与数量,得到稳定且综合表现优的数控机床温度检测敏感点选择结果。
技术关键词
数控机床
邻域粗糙集
热误差
决策
温度监测技术
基因
规模
交叉点
变异策略
染色体
算法
样本
参数
数据
动态
两点
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