摘要
本发明公开一种充电桩部件生命周期预测与管理方法,涉及充电桩技术领域,其包括构建多源数据采集系统获取运行状态、环境参数和用户行为数据;利用主成分分析提取关键特征变量并通过耦合老化模型生成健康状态评估指标;设计改进的Transformer预测网络实现剩余寿命精准预测;基于预测结果制定动态运维策略并优化维护周期。本申请能够通过环境适应因子和非线性映射层提升预测精度,降低维护成本并提高设备可用率。
技术关键词
充电桩部件
管理方法
多源数据采集系统
微型传感器阵列
运维策略
老化模型
剩余寿命预测
盐雾浓度
非线性
Sigmoid函数
主成分分析算法
寿命预测模型
多部件
多头注意力机制
ReLU函数
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